Logística Veloz, una empresa de transporte de carga con sede en Querétaro, enfrentaba desafíos comunes en su sector: altos costos de combustible, paradas no planificadas por fallas mecánicas y rutas ineficientes que afectaban sus tiempos de entrega.
En colaboración con DanRro, se implementó una solución integral de IA en un proyecto de 6 meses que atacó estos problemas de raíz.
La Solución Implementada
El proyecto se centró en dos áreas clave:
- Optimización de Rutas con IA: Se desarrolló un algoritmo que, en lugar de usar rutas fijas, calculaba el trayecto óptimo en tiempo real. El sistema considera más de 20 variables, incluyendo tráfico actual, pronóstico del clima, costo de peajes, y ventanas de entrega de los clientes.
- Mantenimiento Predictivo: Se instalaron sensores IoT en la flota de camiones para monitorear el estado del motor, la presión de los neumáticos y otros componentes vitales. Un modelo de Machine Learning analiza estos datos para predecir fallas antes de que ocurran, permitiendo programar mantenimientos proactivos.
Resultados Medibles
Los resultados superaron las expectativas:
- -30% en costos de combustible: Gracias a las rutas optimizadas y a una conducción más eficiente sugerida por la IA.
- -75% en tiempos de inactividad: Las fallas imprevistas se redujeron drásticamente, aumentando la disponibilidad de la flota.
- +95% en entregas a tiempo: Mejorando la satisfacción y retención de clientes clave.
"Dejamos de reaccionar a los problemas y empezamos a anticiparnos a ellos. La IA nos dio una ventaja competitiva que no sabíamos que necesitábamos." - Director de Operaciones, Logística Veloz.
Este caso demuestra que la inteligencia artificial no es solo para gigantes tecnológicos. Con la estrategia correcta, puede generar un ROI tangible y transformar la operación de empresas tradicionales en México.